Tại thời điểm này, có thể không có gì tốt hơn khi bạn tìm hiểu về tối ưu SEO với Entity. Điều tôi muốn nhấn mạnh ở trên là tầm quan trọng của các Entity trong tìm kiếm. Bây giờ chúng ta sẽ đi sâu vào tìm hiểu Entity thúc đẩy thứ hạng của bạn trong tương lai.

Bạn đang xem: Entities là gì

Mục lục:
Entity là gì? Vai trò của Entity trong Google Search Google Xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên Entity
Tại sao các Entity quan trọng cho SEO Cách tối ưu Entity trên Website của bạn (OnSite) Cách tối ưu Entity ngoài Site của bạn (OffSite)

Entities, theo ý kiến không hề khiêm tốn của tôi, là khái niệm quan trọng nhất cần hiểu trong SEO ngay bây giờ.

Entity là gì? Định nghĩa của Google

Entity là một điều (Thing) hay một khái niệm duy nhất, độc đáo, được xác định rõ ràng và có thể phân biệt được.

Tôi đã từng nghĩ về các thực thể về cơ bản là danh từ (một người, địa điểm hoặc sự vật). Tôi đã cơ bản sai, họ vượt xa điều đó. Một thực thể có thể là một ý tưởng, một tính từ, một khái niệm, vv

Bất cứ điều gì có thể được xác định duy nhất. Màu đỏ chẳng hạn. Hoặc định lý Pythagore. Hoặc chính bài viết này. Hoặc khái niệm về các thực thể mà nó thảo luận. Hoặc một từ trên đó. Hoặc một chữ cái trong từ đó. Hoặc một pixel trong bức thư đó. Mọi điều. 

*

 

Điều quan trọng là phải hiểu rằng Entity không cần phải là vật thể, nó cũng có thể là màu sắc, ngày tháng, ý tưởng và hơn thế nữa.

Entity là bất cứ thứ gì:

Đặc biệt/hiếm có. Độc nhất. Được xác định rõ ràng. Có thể Phân biệt/Distinguishable.

Vai trò Entity trong Search là gì?

Entity là một phương pháp chính xác hơn để các Search Engine hiểu được ý định của người dùng trong khi ánh xạ các nguồn được xác minh bổ sung để trả lời một truy vấn tìm kiếm.

Một cách giới thiệu các thực thể là nhận ra rằng Google Knowledge Graph là một biểu đồ thực thể và thể hiện bước đầu tiên của Google về việc sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa (hoặc tìm kiếm thực thể).

Xem xét điều này:

Ba yếu tố xếp hạng quan trọng nhất, được Google thừa nhận là:

Content – Nội dung. Links – Liên kết. Rankbrain

Bây giờ chúng ta hãy nhìn lại ba yếu tố xếp hạng này.

Content

Content, từ góc độ SEO, là sự kết nối của các thực thể theo mối quan hệ.

Trong tuyên bố, SEO is Dead, có một thực thể SEO, một thực thể là Dead và có mối quan hệ mà chúng kết nối với nhau và hướng của mối quan hệ.

Tất cả nội dung về cơ bản là như vậy.

Liên kết , ở chính cốt lõi của chúng, là một kết nối giữa các thực thể ngay cả trước khi chúng tôi (hoặc Google) nghĩ về chúng như vậy.

Chúng thể hiện mối quan hệ và định hướng giữa các trang trên web. Những trang đó là các thực thể có chứa các thực thể khác.

Hơn nữa, thực thể của anchor text được kết nối thông qua mối quan hệ với một chủ đề (cũng là một thực thể) và thực thể chủ đề đó sau đó được kết nối thông qua mối quan hệ được định hướng (liên kết) với thực thể của trang đích.

RankBrain

RankBrain không phải là một yếu tố xếp hạng theo nghĩa truyền thống. Công việc của nó không phải là hoạt động như một tín hiệu mà là điều chỉnh những tín hiệu nào mang trọng lượng.

Đối với một truy vấn như , RankBrain sẽ diễn giải những tín hiệu nào có ý nghĩa nhất để tạo ra kết quả tốt nhất.

Về cơ bản, chính RankBrain chỉ đơn giản xác định các số liệu và mối quan hệ thực thể nào là quan trọng nhất đối với một truy vấn cụ thể.

Google Xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên Entity

Xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên số liệu Entity là tiêu đề của bằng sáng chế Google mà họ đã được cấp vào năm 2015 và là bằng sáng chế đầu tiên về các Thực thể. Đó không phải là lần cuối cùng.

Bạn có thể tìm thấy phân tích về bằng sáng chế ở đây nhưng đó là rất nhiều cách đọc và xử lý các công thức và trong bài viết này, chúng tôi sẽ trình bày tập trung vào những điều quan trọng và liên quan tới xếp hạng. 

*

 

Theo bằng sáng chế, việc xếp hạng các thực thể cho tìm kiếm liên quan đến việc xem xét bốn yếu tố sau:

1. Sự liên quan. Sự liên quan được xác định dựa trên các thực thể cùng xảy ra. Về cơ bản, nếu hai thực thể được tham chiếu thường xuyên trên web (ví dụ: Donald Trump và Tổng thống mỹ), bạn sẽ nhận được một cái gì đó như:

*

 

Điều này là do chúng tồn tại đủ thường xuyên với nhau và trên các thuộc tính đủ thẩm quyền để mang lại một kết quả duy nhất. Quá trình tương tự này kết nối các thực thể khác với thuật ngữ khi chúng tôi đa nguyên hóa nó:

*

 

Mỗi người trong số họ là một thực thể và họ được liên kết với thực thể Tổng thống và do đó, khi truy vấn là số nhiều, chúng tôi thấy tất cả họ.

2. Người nổi tiếng (Notability). Google sử dụng một công thức khá đơn giản (trong bằng sáng chế) để xác định mức độ đáng chú ý của một thực thể. 

Tránh công thức, về cơ bản, nó phá vỡ rằng một thực thể càng có giá trị (được xác định bởi những thứ bao gồm liên kết, đánh giá, đề cập và mức độ liên quan), giá trị của danh mục hoặc chủ đề mà nó cạnh tranh càng thấp thì độ tin cậy của nó càng cao. 

Nhìn bề ngoài, điều này nghe có vẻ không hợp lý, nhưng về cơ bản, điều đó có nghĩa là nếu bạn là một con cá lớn trong một cái ao nhỏ, bạn có sự đáng chú ý cao hơn so với khi bạn cùng một con cá bơi trong đại dương.

3. Sự đóng góp (Contribution). Đóng góp được xác định bởi các tín hiệu bên ngoài (ví dụ: liên kết, đánh giá) và về cơ bản là thước đo đóng góp của một thực thể cho một chủ đề. 

Một đánh giá từ một nhà phê bình thực phẩm có uy tín và được tôn trọng sẽ thêm vào số liệu này hơn là lời ca ngợi của Dave về Yelp về giá cả vì đóng góp thực thể của họ trong không gian cao hơn.

4. Giải thưởng(Prizes). Số liệu giải thưởng chính xác như những gì nó nghe, một thước đo của các giải thưởng có liên quan khác nhau mà một thực thể đã nhận được. Đây có thể là giải thưởng Nobel, giải Oscar hoặc giải thưởng tìm kiếm của Mỹ. Loại giải thưởng xác định trọng lượng của nó và giải thưởng càng lớn thì giá trị gắn liền với thực thể được đề cập càng cao.

Khi tất cả được nói và thực hiện, quá trình bắt đầu với việc người dùng yêu cầu thông tin về một thực thể.

Tôi có thể nhập vào Google .

Sau đó, Google thực hiện quy trình của chúng theo thứ tự này:

Xác định sự liên quan của các thực thể khác và gán giá trị. Xác định sự đáng chú ý của các thực thể đó và gán một giá trị cho mỗi thực thể. Xác định số liệu đóng góp của các thực thể này và gán giá trị. Xác định bất kỳ giải thưởng được trao cho các thực thể và gán một giá trị. Xác định các trọng số áp dụng mà mỗi trọng số nên có dựa trên loại truy vấn (nghe có quen không?) Xác định điểm số cuối cùng cho mỗi thực thể có thể. Kết xuất một SERP trông giống như sau

*

 

Thuật toán của họ không phải là hoàn hảo. Nhưng không tệ.

Xem thêm: Kỹ Sư Điện Tiếng Anh Là Gì, Viện Kỹ Sư Điện Và Điện Tử Tiếng Anh Là Gì

Trả lời câu hỏi bằng cách sử dụng các tham chiếu thực thể trong dữ liệu phi cấu trúc

Chúng tôi hiện đang xem xét một bằng sáng chế được cấp vào năm 2016 .

Bằng sáng chế này chứa một số ý tưởng mạnh mẽ và, rất may, rất dễ để tóm tắt.

Dưới đây là những điều cần làm:

Mỗi thực thể được gán một định danh duy nhất. Điều này có thể sẽ liên quan đến việc mua lại Metaweb của Google vào năm 2010 (được Bill Slawski trình bày ở đây). Xác định thực thể có khả năng nhất được yêu cầu bởi người tìm kiếm có thể được hoàn thành bằng cách thiết lập thực thể nào xuất hiện nhiều lần nhất trong 10 kết quả hàng đầu. Có một cơ sở dữ liệu thực thể (entity database). Để tiết kiệm Google phải xử lý các kết quả hàng đầu mỗi khi chạy truy vấn, cơ sở dữ liệu tồn tại chỉ đơn giản là lưu trữ các thực thể và các kết nối của chúng. Hãy nghĩ về nó giống như một cơ sở dữ liệu liên kết, nhưng đối với các thực thể. Các thực thể được xếp hạng theo điểm chất lượng có thể bao gồm độ mới, các lựa chọn trước đó của người dùng, liên kết đến và có thể liên kết đi.  Khi một truy vấn cho một thực thể được tiến hành, sự liên quan của các thực thể khác được xác định cho kết quả. Để minh họa, đối với truy vấn , Google cần xác định số liệu thực thể nào liên quan quan trọng nhất đến nó. Thực thể của ngày sinh được coi là quan trọng, thực thể ban nhạc của anh ấy và một số thực thể khác đủ quan trọng để làm Knowledge panel. Các phương thức để Google suy ra ngữ cảnh cho nhiều thực thể khác nhau. Xác định các thực thể và mối quan hệ của chúng khi dữ liệu không có cấu trúc. Phương pháp này cũng cho phép Google tìm hiểu các thực thể mới.

Với kỹ thuật này, các khả năng của Google xung quanh việc tìm hiểu về các thực thể và mối quan hệ của họ trở nên mạnh mẽ hơn đáng kể.

Kết hợp với những tiến bộ của họ trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên và học máy và tầm quan trọng của các thực thể nhảy về phía trước thậm chí nhiều hơn.

Ví dụ về Entity “Dave Davies”

Hãy xem xét rằng tên Dave là một thực thể. Trên thực tế, ‘Dave Davies’ là một thực thể. Trong thực tế, có bốn người trong thành phố của tôi. Và có ba là trong bức ảnh này:

*

 

Mỗi thực thể này có một kết nối. Họ đều có tên Dave Davies. Có một số đặc điểm tương tự khác. Tất cả họ sẽ có giới tính nam giới và số lượng các điểm giao nhau nhưng cách họ khác nhau là lớn hơn nhiều. Và đó là nơi các thực thể đến.

Chúng ta hãy sử dụng như ví dụ của chúng tôi về “Dave Davies” nổi tiếng nhất trong hình ảnh này và chỉ nhìn vào một minh họa cơ bản của thực thể “Dave Davies” từ ban nhạc The Kinks. Nếu bạn không quen thuộc với anh ta thì đây là người mà chúng ta đang nói đến:

Bây giờ, chúng ta hãy xem xét một phần nhỏ của biểu đồ thực thể của anh ấy trong một minh họa rất kém dựa trên một từ một bằng sáng chế của Google nhưng được điều chỉnh theo ví dụ của chúng tôi ở đây:

*

 

Những gì bạn về cơ bản có thể thấy ở đây là một hình ảnh của các thực thể (các vòng tròn) và các mối quan hệ (các đường). Nếu bạn nghĩ loại biểu đồ mối quan hệ này trông quen thuộc thì có lẽ vì nó trông rất giống: 

*

 

Bạn đang bắt đầu thấy các kết nối? Các bảng kiến thức (Knowledge Panel) tốt chỉ là phần nổi của tảng băng trôi nhưng chúng đóng vai trò là một ví dụ trực quan tuyệt vời về các thực thể và các mối quan hệ của chúng được sử dụng trực tiếp trong tìm kiếm. 

Các thực thể liên quan

Bằng sáng chế cuối cùng mà chúng ta sẽ thảo luận ở đây có tiêu đề đơn giản là, Các thực thể liên quan và đã được cấp dưới dạng hiện tại vào đầu năm nay 2018.

Đây là những gì chúng ta có thể lấy từ bằng sáng chế:

Một lần nữa chúng ta thấy một tham chiếu đến cơ sở dữ liệu thực thể. Cơ sở dữ liệu này không chỉ đơn giản chứa một danh sách các thực thể đã biết mà như được nêu ở trên, cũng là cách chúng kết nối với các thực thể khác. Thực thể Dave Davies (anh chàng Kinks, không phải tôi “Dave Davies SEO”) sẽ kết nối với các thực thể: Ngày 3 tháng 2 năm 1947, bởi mối quan hệ ngày sinh Daniel Davies bởi mối quan hệ là con (has child) danieldavies.com bởi mối quan hệ là có website

Và như vậy. Tất cả các kết nối này được chứa trong cơ sở dữ liệu.

Có một cơ chế để xác định ưu tiên mối quan hệ thực thể. Như đã lưu ý ở trên, thứ tự mà Dave Davies bước vào cuộc sống trong gia đình anh ta là một thực thể đã biết nhưng không được ưu tiên hơn các thực thể khác được xác định để cung cấp xác suất quan tâm cao hơn cho người tìm kiếm. Các trang web mạnh hơn như Wikipedia cung cấp một mối quan hệ mạnh mẽ hơn giữa các thực thể. Ví dụ, một trang Wikipedia thảo luận về Ronald Reagan với tư cách là tổng thống Hoa Kỳ sẽ kết nối hai thực thể của Ronald Reagan và Tổng thống Mỹ hơn nhiều so với đề cập của họ trong bài viết này với một cơ quan hàng đầu liên quan đến SEO và marketing.

Như bạn thấy, bản thân bằng sáng chế đã nhanh chóng tóm tắt nhưng những ý tưởng bên trong nó rất mạnh mẽ.

Tại sao các Entity quan trọng cho SEO?

Các thực thể quan trọng đối với SEO bởi vì, cốt lõi của chúng, chúng là thế giới. 

*

 

Bản thân chúng tôi hiểu mọi thứ xung quanh chúng ta trong bối cảnh của Entity và các mối quan hệ của chúng.

Một phần lớn lý do nói về điều này bây giờ là vì Google sử dụng khái niệm học máy để tìm kiếm.

Không có học máy, Google không thể hiểu ngôn ngữ đủ tốt để diễn giải các trang và mối quan hệ thực thể.

Không có học máy và cụ thể là RankBrain, Google không thể học cách ưu tiên các tín hiệu một cách chính xác và nhanh chóng và điều chỉnh cho những điều chưa biết và học hỏi từ chúng.

Vì vậy, bây giờ chúng ta bắt đầu thấy tất cả điều này xuất hiện và cùng với đó là một sự thay đổi lớn trong cách các trang được xếp hạng.

Với các thực thể đến:

Khả năng tính toán xác suất đáp ứng ý định của người dùng với độ chính xác cao hơn nhiều. Khả năng hiểu từ ngôn ngữ và giọng điệu, cho dù kết quả sẽ là tích cực hay tiêu cực. Một sự giảm đáng kể sự phụ thuộc vào các liên kết.

Liên kết sẽ vẫn là một tín hiệu mạnh tôi chắc chắn như vậy, nhưng chúng sẽ trở thành một cơ chế đơn giản trong số nhiều cơ chế để thiết lập các giá trị thực thể.

Để tối ưu hóa trong thế giới mới này (Entity), chúng ta cần thay đổi cách chúng ta suy nghĩ về các trang web của mình và cách chúng ta tiếp thị ra bên ngoài.

Nếu chúng ta muốn xếp hạng cho các vật dụng màu xanh da trời, chúng ta cần xem xét rằng Google có thể sớm hoặc sẽ hiểu tất cả các thực thể khác nhau liên quan đến chúng và theo đó, mục đích của người tìm kiếm sẽ được đáp ứng.

Và bây giờ bạn cần xem xét những thực thể nào bạn cần trên trang web của mình và cách chúng cần được kết nối để tối đa hóa xác suất Google hiểu rằng bạn có khả năng đáp ứng nhiều ý định có thể hơn so với đối thủ cạnh tranh.

>> Xem thêm: Dichvubacklink.net chuyên nhận làm Seo Entity trọn gói cho website chi tiết xem tại đây: https://dichvubacklink.net/dich-vu-seo-entity/
 

Có lẽ quan trọng hơn đối với các chuyên gia SEO sẽ là sự thay đổi trong các liên kết.

Nếu tôi đúng, và dường như không thể tránh khỏi, các liên kết sẽ trở thành một kết nối đơn giản giữa nhiều entity.

Tại sao một liên kết sẽ là cần thiết để truyền giá trị liên kết (pass value) nếu mọi tín hiệu khác và sự hiểu biết mạnh mẽ về cách các thực thể liên quan được đặt ra?

Một ý tưởng cần bỏ đi là xem xét mọi kết nối hợp lý, bất kể loại SEO bạn đang làm.

Nếu bạn đang viết Content, hãy nghĩ đến các Entity khác tồn tại trên trang hoặc trang web và đảm bảo rằng chúng nổi bật độc đáo và duy nhất. 

Và khi bạn đang thực hiện xây dựng liên kết, hãy nghĩ đến các thực thể mà bạn quan tâm nhất khi liên kết và nhận liên kết trên các trang web liên quan hỗ trợ làm tăng giá trị cho các thực thể đó.

Cách tối ưu ENTITY cho SEO trên website của bạn (ONSITE)

Bạn có thể làm gì để tăng giá trị thực thể của mình?

Câu hỏi này có nhiều câu trả lời. Việc tăng giá trị của thực thể là trang web của bạn (dĩ nhiên nó chứa vô số thực thể) yêu cầu đơn giản là củng cố giá trị của bạn và các mối quan hệ mà bạn muốn được liên kết.

Xem thêm: 5w1h Là Gì – Tư Duy ứng Dụng Như Thế Nào

Một số điều đơn giản bạn có thể làm là:

Build Content theo Topic Cluster (Semantic & Topic Authoirity): Sáng tạo nội dung thu hút người dùng đáp ứng được INTENT của họ, điều này sẽ chứng minh được thẩm quyền về chủ đề (Topic Authority) trong mắt người dùng và Google. Tạo nội dung không chỉ nói về sản phẩm và dịch vụ của bạn mà thảo luận sâu hơn về chủ đề trang web của bạn. Nội dung củng cố sự liên kết của trang web của bạn với chủ đề mà bạn muốn xếp hạng. Điều này sẽ có lợi ích thứ yếu là tăng authority của bạn mà Google sẽ xem bạn là trả lời nhiều ý định của người dùng. Xây dựng các liên kết có liên quan và làm cho thương hiệu và trang web của bạn được đề cập trên các trang có liên quan. Liên kết tốt hơn đề cập nhưng vì Google làm việc chăm chỉ hơn và khó hơn để hiểu thực thể của bạn, nên tôi có thể nói rằng họ sẽ không còn yêu cầu liên kết để gán liên kết giữa các thực thể. Thêm Schema cho trang web của bạn. Lược đồ là một cách dễ dàng để thêm thông tin vào trang web của bạn về sự liên kết của bạn với các chủ đề, nhãn hiệu, sản phẩm, dịch vụ cụ thể, v.v. và có rất nhiều lợi ích khác. Xem những Entity nào cần thêm Schema cho website của bạn tại đây

*

  Luôn cập nhật Google My Business. Nếu bạn không có danh sách Google My Business, có lẽ bạn nên làm điều đó thay vì đọc bài viết này nhưng bạn gần như đã hoàn thành việc đó khi bạn hoàn thành. Đây là nơi bạn đặc biệt nói với Google rất nhiều thông tin về trang web, công ty của bạn, sự liên quan theo chủ đề và hàng loạt thông tin khác. Bạn cũng có thể sử dụng nó để thêm thông tin bổ sung vào Knowledge Panel của mình để thu hút người tìm kiếm để nó cũng có những lợi ích khác. Cập nhật cho các Social phổ biến: Luôn cập nhât thông tin mới và hữu ích trên các Social phổ biến của bạn

Xem thêm: Hướng dẫn chi tiết 10 bước tối ưu Entity trong và ngoài Website

Cách triển khai Entity ngoài website của bạn (OFFSITE)

Xây dựng Entity OffSite gồm các bước sau:

Tạo tài khoản hồ sơ Doanh nghiệp trên các Social Profile phổ biến: Dùng các trang mạng xã hội uy tín trên thế giới để tạo dựng thương hiệu của công ty và LINK về trang web của bạn. Từ trên site của bạn sử dụng Schema để liệt kê những Entity bên ngoài trên Socical phổ biến như sau:

*

  Sử dụng các nền tảng của Google: Kết nối những tài nguyên của Google như Google Site, Blogger, Google My Business, Google Map, Google News để xây đựng liên kết (mối quan hệ và liên quan) thống nhất toàn vẹn giúp xác thực Entity. Tạo Google My Business: Nhằm tối ưu và cải thiện cơ hội hiển thị trên Google Search và Google Maps. Social Review: Sử dụng Brand, Product Review về thương hiệu, sản phẩm, dịch vụ của bạn. Từ đó đảm bảo tăng Trust cho thương hiệu của mình trong mắt Google và người dùng. Lưu ý: là review của người dùng thực không phải do bạn tự làm.

Tóm lại

Các thực thể là cần thiết để Google cung cấp thông tin mà bạn yêu cầu, khi bạn search thực thể pizza với mối quan hệ vị trí của thực thể gần bạn nhất. kết quả bạn sẽ nhận được những địa chỉ cung cấp Pizza xung quanh bạn.

Vì vậy, một ưu tiên hàng đầu và để bắt đầu bạn nên suy nghĩ về việc sản xuất Content được tối ưu Entity trong thời gian tới. Xem bài viết Hướng dẫn chi tiết 10 bước tối ưu Content với Entity 


Xem thêm những bài viết cùng chủ đề Entity:

Entity và tương lai của SEO Entity Recognition: Cách Google có thể nhận dạng thực thể 10 mẹo áp dụng Entity để tối ưu SEO và Content

Dũng Hoàng, thienmaonline.vn
Nguồn: 
SEJ 

Chuyên mục: Hỏi Đáp