Cross-validation là một phương pháp kiểm tra độ chính xác của 1 máy học dựa trên một tập dư liệu học cho trước. Thay vì chỉ dùng một phần dữ liệu làm tập dữ liệu học thì cross-validation dùng toàn bộ dữ liệu để dạy cho máy.
3 phương pháp cross-validation phổ biến:
Hold-out: phương pháp đơn giản nhất. Dữ liệu được chia một cách ngẫu nhiên thành một tập dữ liệu học và một tập dữ liệu kiểm tra. Dùng tập đầu tiên để dạy máy rồi dùng ngay tập còn lại để kiểm tra.K-fold: đây là phương pháp nâng cấp của hold-out. Toàn bộ dữ liệu được chia thành K tập con. Quá trình học của máy có K lần. Trong mỗi lần, một tập con được dùng để kiểm tra và K-1 tập còn lại dùng để dạy.Leave-one-out: Tương tự như K-Fold nhưng tối đa hóa số tập con (K = số dữ liệu).
Bạn đang xem: Cross validation là gì
Trinh says:
Xem thêm: Zeaxanthin Là Gì – Công Dụng, Dược Lực Học Và Tương Tác Thuốc
Search for:Recent PostsFollow me on TwitterMy TweetsRecent Comments
 | Thượng Nguyên on Cross-validation là gì? |
 | Belabbas khadidja on Heart rate/ SpO2 usingPP… |
| Belabbas khadidja on Heart rate/ SpO2 usingPP… |
 | BA on Heart rate/ SpO2 usingPP… |
 | footstepsinvietnam on Hướng dẫn chiếu sáng trong các… |
Xem thêm: Outdated Là Gì – Outdated Có Nghĩa Là Gì
Privacy & Cookies: This site uses cookies. By continuing to use this website, you agree to their use. To find out more, including how to control cookies, see here:Cookie Policy
Chuyên mục: Hỏi Đáp
