Phân loại dữ liệu là một công việc nghe có vẻ khá đơn giản tuy nhiên lại vô cùng quan trọng. Dữ liệu là một phần quan trọng của doanh nghiệp, mặt khác data doanh nghiệp cũng vô cùng lớn và nhiều. Để việc sử dụng các dữ liệu được hiệu quả và nhanh chóng thì công việc phân loại là điều không thể thiếu đối với các cá nhân, tổ chức hay doanh nghiệp.
Bạn đang xem: Classification là gì
Data classification là gì?
Data classification nghĩa tiếng Việt là phân loại dữ liệu là công việc sắp xếp các dữ liệu dựa theo những tiêu chí khác nhau được đặt ra, hay mức độ tần suất truy cập sử dụng data. Dựa vào những yếu tố trên để tiến hành phân loại theo nhiều tầng lớp và mức độ khác nhau cho từng loại dữ liệu.
Các loại dữ liệu phổ biến
Có 2 loại dữ liệu phổ biến hiện nay: Loại dữ liệu của quân đội, chính phủ và dữ liệu của doanh nghiệp, tổ chức
Dữ liệu chính phủ, quân đội
Tuyệt mật ( top secret)Bảo mật (secret)Bí mật (confidential)Nhạy cảmKhông phân loại (Unclassified)
Dữ liệu của doanh nghiệp, tổ chức
Bí mật (Confidential)Riêng tư (Private)Nhạy cảm (sensitive)Dữ liệu công khai (publish)
Tại sao cần phải phân loại dữ liệu?
Dữ liệu chính là một kho tàng tài nguyên khổng lồ của doanh nghiệp. Bởi vì có quá nhiều dữ liệu nếu như không được sắp xếp phân nhóm sẽ dễ bị mất, tốn kém nhiều thời gian cho việc tìm kiếm, mã hóa (Encryption) và sử dụng sau này.
Xem thêm: Vã Là Gì – Những ý Nghĩa Của Vã
Sau đây là những lợi ích của việc phân loại dữ liệu đem lại:
Xác định được các loại data có giá trị trong tổ chức, doanh nghiệp.Việc phân loại rõ ràng và cụ thể các dữ liệu sẽ giúp cho việc lựa chọn các giải pháp bảo vệ dữ liệu nhanh chóng và phù hợp hơnDữ liệu được phân loại rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp, tổ chức dựa vào đó để thiết lập hệ thống phân quyền truy cập cho các cá nhân, từ đó sẽ tạo ra được hiểu quả trong việc sử dụng dữ liệu.
Các tiêu chí giúp quá trình phân loại dữ liệu trở nên dễ dàng
Phân loại data nghe đơn giản nhưng thật sự rất phức tạp nếu như không đề ra được một quá trình phân loại cụ thể cùng với những tiêu chí kèm theo.
Xem thêm: Dropship Là Gì – Dropshipping Là Gì
Dưới đây là những tiêu chí giúp cho quá trình data classification dễ dàng và thuận lợi hơn:
Thời gian, thời hạn của dataTính hữu dụng của từng loại dataGiá trị của dữ liệuMức độ ảnh hưởng thiệt hại khi bị rò rỉ, mất hay bị đánh cắpNgười giám sát và bảo trì dữ liệuNơi lưu trữ và phương pháp lưu trữNgười có quyền và không có quyền đối với data
Các bước tiến hành phân loại
Để việc phân loại dữ liệu trở nên hiệu quả, mang tính nhanh chóng cần tuân thủ theo một quy trình nhất định như sau đây:
Bước 1: Xác định ai là người bảo vệ có trách nhiệm với dữ liệu
Bước 2: Đề ra các tiêu ý, yếu tố để phân loại
Bước 3: Tiến hành phân loại, dán nhãn cho từng loại data
Bước 4: Ghi nhận các trường hợp khác không có trong tiêu chí, thực hiện bổ sung thêm vào bộ tiêu chí
Bước 5: Sau khi kết thúc, tiến hành chọn lựa các phương thức bảo vệ dữ liệu phù hợp
Bước 6: Quy trình chuyển dữ liệu cho các đối tượng có trách nhiệm
Bước 7: Lên chương trình tập huấn chương trình data classification cho tổ chức
Các yêu cầu đối với dữ liệu sau khi phân loại
Dữ liệu sau khi phân nhóm để đảm bảo tính khả dụng cần đáp ứng các yếu tô sau:
Dữ liệu phải có tính rõ ràng, minh bạch và phù hợp với luật lệĐảm bảo tính chính xác của dữ liệuThông tin của dữ liệu phải là thông tin cần thiết và phục vụ cho công việc
Phân loại dữ liệu là một công việc cần thiết của bất cứ cơ quan tổ chức nào. Hiệu quả của quá trình Data classification sẽ giúp cho bộ máy doanh nghiệp hoạt động thông suốt và việc sử dụng dữ liệu phục vụ cho công việc sẽ dễ dàng hơn bao giờ hết.
Chuyên mục: Hỏi Đáp
